省不动产登记中心科研项目组前往北川县开展野外踏勘工作

　　3月16日—17日，省不动产登记中心科研项目组前往北川县对“基于深度学习技术提取典型特征地区耕地图斑方法（盘活典型特征地区存量建设用地之耕地面积计算）”科研项目开展野外踏勘工作。

　　截至目前，该科研项目组已经完成了成都市温江区（平原地区）、金堂县（浅丘地区）、岳池县（深丘地区）的野外踏勘工作，通过踏勘数据对深度学习算法进行了验证。本次北川县（高山峡谷地区）的野外踏勘共提取了110个样本点开展研究工作，利用算法提取的耕地图斑和计算的耕地面积精度达到96%。

　　据悉，该科研项目利用深度学习算法基于卫星遥感影像等数据可以有效地识别耕地，精确提取耕地图斑和计算耕地面积，且根据全省的地形地貌选取高山峡谷地区、深丘地区、浅丘地区、平原地区4个典型特征地区共7586个地块进行野外踏勘验证，提高了科研项目的普适性。

　　 责任编辑：李雪蕊
原文链接：http://dnr.sc.gov.cn/scdnr/scywbb/2023/3/22/b0794e67dbf743de98c40bffad96f022.shtml
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